استخدام تحليل التباين المتعدد في توصيف الصفات الجسميةلاغنام العرابي والعواسي في القطعان التجارية
Abstract
يؤديتوصيف عشائر المجترات الصغيرة في البلدان النامية دورا رئيسا في ادامة المصادر الوراثية كقاعدة للتحسين المستقبلي للانتاج الحيواني. وتهدف الدراسة الحالية الى استخدام تحليل التباين المتعدد في الاغنام لتوصيف المظهري لسلالتين مهمتين من سلالات الاغنام في العراق من خلال تقييم التباين ضمن السلالة الواحدة وبين السلالتين باستخدام تقنية تحليل التمايز والمكونات الرئيسة. بلغ اعداد الحيوانات المستخدمة في الدراسة ولكلا الجنسين 100 بعمر سنة 184 بعمر سنتان او اكثر. اوضحت نتائج التحليل الاحصائي تفوق معنوي لسلالة العواسي على سلالة العرابي في الصفات المظهرية. تفوقت الذكور في صفاتها المظهرية على الاناث في كلا السلالتين والحيوانات الناضجة على الحيوانات صغيرة العمر. تم استخراج اثنين من المكونات الرئيسة لتمييز الفرق بين التراكيب المظهرية للمجموعتين الوراثيتين. وكانت اكثر الصفات تميزا بيين المجموعتين هي الارتفاع عند المؤخرة والارتفاع عند المقدمة ومحيط الرقبة وعرض العظم الدبوسي. وبلغت درجة الاختلاف بين المجموعتين60793 مقاسة بمسافة Mahalanbis (P<0.0001). واستطاعت الدوال التميزية بصورة واضحة التفريق بين اصل اغنام العواسي والعرابي وبدقة 100 و 95.6 و 92.5% للكباش والنعاج ولكل الحيوانات على التوالي. يساعد هذا التحليل في انشاء سياسات ادارية وحفظ المصادر الوراثية وادامة انتاج هاتين السلالتين في العراق.
Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Kufa Journal for Agricultural Sciences is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License, which allows users to copy, to create extracts, abstracts and new works from the Article, to alter and revise the Article, and to make commercial use of the Article (including reuse and/or resale of the Article by commercial entities), provided the user gives appropriate credit (with a link to the formal publication through the relevant DOI), provides a link to the license, indicates if changes were made and the licensor is not represented as endorsing the use made of the work. The authors hold the copyright for their published work on KJAS website, while KJAS responsible for appreciate citation for their work, which is released under CC-BY-4.0 enabling the unrestricted use, distribution, and reproduction of an article in any medium, provided that the original work is properly cited.
