استخدام الخوارزميات الجينية في بناء انظمة اكتشاف اقتحام شبكات الحاسوب
DOI:
https://doi.org/10.36322/jksc.v1i29.5124Abstract
هذا البحث يقدم طريقة لتطبيق الخوارزميات الجينية في أنظمة اكتشاف اقتحام شبكات الحاسوب (IDSs) . وقد قدم عرض موجز لأنظمة اكتشاف اقتحام شبكات الحاسوب والخوارزميات الجينية وتقنيات اكتشاف اقتحام شبكات الحاسوب الاخرى . وقد نوقشت معاملات وعمليات التطور للخوارزميات الجينية بالتفصيل . على العكس من أساليب ترميز المشكلة بواسطة الخوارزميات الجينية الأخرى ، فأن جميع معلومات أجزاء شبكة الحاسوب ( الارتباطات ) قد رُمزت من خلال قوانين داخل النظام وهذا مفيد في وصف السلوك المعقد لعمل شبكة الحاسوب . هذا البحث يركز على بروتوكول الشبكة (TCP / IP) . This paper describes a technique of applying Genetic Algorithm (GA) to network Intrusion Detection Systems (IDSs). A brief overview of the Intrusion Detection System, genetic algorithm, and related detection techniques is presented. Parameters and evolution process for GA are discussed in detail. Unlike other implementations of the same problem, this implementation considers both temporal and spatial information of network connections in encoding the network connection information into rules in IDS. This is helpful for identification of complex anomalous behaviors. This work is focused on the TCP/IP network protocols.Downloads
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 مركز دراسات الكوفة
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Permit others to distribute and copy the manuscript, to create extracts, abstracts, and other revised versions, adaptations, or derivative works of or from the manuscript (such as a translation), to include in a collective work, to text or data mine the article, even for commercial purposes, as long as they credit the author(s), do not represent the author as endorsing their adaptation of the article, and do not modify the article in such a way as to damage the author''''s honor or reputation. Further details are found at Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)