لوحات المويجات دوبيشيز للتحكم في المشاهدات المفردة ومراقبتها
DOI:
https://doi.org/10.36325/ghjec.v21i2.18787الكلمات المفتاحية:
Quality Control Charts، Individual Observations Chart، Daubechies Wavelet، Discrete Wavelet Transformation، Approximate and Detail Coefficientsالملخص
لم توفر لوحات الجودة التقليدية (لوحات شيوارت)، مثل لوحة المشاهدات المفردة باستخدام المتوسط المتحرك، لوحات خاصة للتحكم ومراقبة التباين أو الاختلافات في المادة المنتجة. لذلك، اقترح الباحثون إنشاء لوحات جديدة لمعاملات التقريب (مرشح الترددات المنخفضة) والتفصيل (مرشح الترددات العالية) لمويجات دوبيشيز حسب الرتبة (N = 2, 3, 4, 5, 6) المقابلة للوحة شيوهارت للمشاهدات المفردة. كما أن اللوحات المقترحة حصينة ضد ضوضائية البيانات التي تؤثر على دقة نتائج اللوحات التقليدية. تستخدم اللوحات المقترحة تحليل مويجات دوبيشيز بناءً على تحويل المويجات المتقطع. يسلط أحد اللوحات الضوء على معاملات التقريب حتى يتمكن من تتبع المشاهدات المفردة. في الوقت نفسه، تركز اللوحة الآخرئ على المعاملات التفصيلية لتحديد الاختلافات بين المشاهدات في المادة التي يتم إنتاجها. ولإنشاء هذه اللوحات، تم استخدام بيانات المحاكاة بالإضافة إلى بيانات حقيقية، وتحديدًا من الاختبارات الهندسية التي أجريت على قوة الفولاذ الذي ينتجه مصنع أربيل للصلب. وأظهرت النتائج أن اللوحات كانت فعالة للغاية ليس فقط من حيث الدقة ولكن أيضًا في التعامل مع البيانات المشوشة. وعلاوة على ذلك، ثبت أنها كانت أفضل من اللوحات التقليدية في اكتشاف التفاصيل الصغيرة جدًا في عملية الإنتاج. وهذا يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في الحفاظ على الجودة العالية
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 سارا بهروز أمين، طه حسين علي
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
التي تسمح للمستخدمين بنسخ وانشاء مقتطفات وملخصات وبالتالي انشاء اعمال علمية جديدة من المقالة او التعديل عليها والاستفادة من المادة العلمية شريطة ان يشير المستخدم الى رابط المقال الأصلي
