The impact of artificial intelligence on the efficiency and performance of the Saudi oil sector: an analytical study for the period (2017-2024)

Authors

  • Suhad Ahmed Meccan University of Basrah , Faculty of Administration and Economics
  • Yahya Hmood Hassan Al-bu Ali University of Basrah, Faculty of Administration and Economics

DOI:

https://doi.org/10.36325/ghjec.v22i2.22196

Keywords:

Artificial Intelligence, Oil Sector, International Oil Market

Abstract

             The global oil sector has witnessed significant developments since the beginning of the current century, marked by the growing role of artificial intelligence in the oil industry at all levels, from exploration and drilling, drilling operations, oil extraction, transportation, refining, marketing, and downstream industries, and subsequently in global and local oil markets. Its role is not limited to the oil sector, which is specific to each country, but rather encompasses the entire oil sector and global oil markets.       This research aims to analyze the motivations and justifications for the development of this technology in the Kingdom of Saudi Arabia, its impact on the Saudi oil sector, and its role in the international market, focusing on the economic and strategic dimensions of these developments. The research also addresses the growing role of artificial intelligence applications in the oil sector, particularly the oil extraction sector, and its impact on price determination, as well as its implications for market stability and the future of the Saudi economy. The research relies on a descriptive and analytical approach supported by statistical data and international reports. It concludes that artificial intelligence applications have become a crucial element in the dynamics of oil industry development, but they require further regulation, scientific advancement, and investment in scientific research to ensure their comprehensive efficiency.

Downloads

Download data is not yet available.

References

2. الشيخو، عباس فاضل سعيد. (2023). اطراف المسؤولية الجزائية عن اخطاء الذكاء الاصطناعي، مجلة دراسات اقليمية، جامعة الموصل, العراق, السنة 17، ع 58: 194-163

3. ستين، عبد السلام محمد رائد. (2021). تطورات الاستخدام الاقتصادي للذكاء الاصطناعي، مجلة البحوث القانونية والاقتصادية، جامعة المنصورة، كلية الحقوق11، (77) ،1052-844

4. طاهر، شيا رضا واحمد، دلير موسى (2022)، دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة المعلومات المحاسبية دراسة تحليلية لاراء عينه من الاكاديميين. المختصين من اقليم كوردستان العراق، مجلة جامعة تکریت العلوم الإدارية والاقتصادية،18(60,3)،136-111

5. FULee-Kai&Qiufan-Chen .(2021) ." AI 2041: Ten Visions for Our Futur,USA".: Penguin Random House.

6. وزارة الطاقة السعودية. (2023). التقرير الختامي لمدينة الملك عبدالله للطاقة الذرية والمتجددة. تم الاسترجاع سبتمبر 25، 2025، من https://www.energy.gov.sa/ar/DigitalDocuments/Documents/KACARE%202023.pdf

7. هيئة المساحة الجيولوجية السعودية. (2024). *النشرة العلمية - أكتوبر 2024*. تم الاسترجاع سبتمبر 25، 2025، من https://sgs.gov.sa/storage/media/8724/OCTOBER-2024-Scientific-Newsletter.pdf

8. مجلس الوزراء السعودي. (1988). النظام الأساسي لشركة الزيت العربية السعودية (أرامكو السعودية). تم الاسترجاع سبتمبر 25، 2025، من https://www.aramco.com/-/media/publications/corporate-reports/bonds/saudi-aramco-bond-bylaws-saudi-arabian-oil-company.pdf

9. مجلس الشؤون الاقتصادية والتنمية. (2016). رؤية المملكة العربية السعودية 2030. تم الاسترجاع سبتمبر 25، 2025، من https://www.vision2030.gov.sa/media/rc0b5oy1/saudi_vision203.pdf

10. منظمة الأقطار العربية المصدرة للبترول (أوابك). (2023). التقرير السنوي 2023. تم الاسترجاع سبتمبر 25، 2025، من https://www.oapecorg.org/media/25aea32b-9bf8-42da-bfa7-3cb5e6fd315c/-888037760/Secretary%20General%20Report/2023/Anuall%20Report%202023-50-E.pdf

11. منظمة الدول المصدرة للبترول (أوبك). (2024). النشرة الإحصائية السنوية 2024. تم الاسترجاع سبتمبر 25، 2025، من https://www.opec.org/assets/assetdb/asb-2024.pdf

12. سابك. (2024). التقرير السنوي المتكامل 2024. تم الاسترجاع سبتمبر 25، 2025، من https://www.sabic.com/en/Images/SABIC-Integrated-Annual-Report-2024-EN_tcm1010-46870.pdf

13. شركة نيوم. (2023). التقرير السنوي للمسؤولية الاجتماعية 2023. تم الاسترجاع سبتمبر 25، 2025، من https://www.neom.com/content/dam/neom/about/csr/annual-report/neom-sr-annual-report-en-2023.pdf

14. مركز الملك عبدالله للدراسات والبحوث البترولية (KAPSARC). (2022). *Circular Carbon Economy / تقارير ومنشورات 2022–2023*. تم الاسترجاع من https://apps.kapsarc.org/askcce/assets/downloads/Saudi-Arabia-and-the-Circular-Carbon-Economy-From-Vision-to-Implementation.pdf

15. المؤسسة السعودية للكفاءة الطاقية (Saudi Energy Efficiency Center). (2021). تقرير/دراسة عن كفاءة الطاقة (مصفاة رأس تنورة ـ نتائج أنظمة التحكم الذكي). تم الاسترجاع من https://energy.gov.sa/ar/studies/StudiesDoc/تقرير%20المرصد%20لشهر%20أكتوبر%202024.pdf

1. U.S. Department of Energy, Office of Cybersecurity, Energy 1Security, and Emergency Response. (2024). Potential benefits and risks of artificial intelligence for critical energy infrastructure. https://www.energy.gov/sites/default/files/2024-04/DOE%20CESER_EO14110-AI%20Report%20Summary_4-26-24.pdf

2. U.S. Department of Energy, Office of Cybersecurity, Energy Security, and Emergency Response. (2024). Potential benefits and risks of artificial intelligence for critical energy infrastructure. https://www.energy.gov/sites/default/files/2024-04/DOE%20CESER_EO14110-AI%20Report%20Summary_4-26-24.pdf

Downloads

Published

2026-07-13

How to Cite

Meccan, S.A. and Al-bu Ali, Y.H. H. (2026) “The impact of artificial intelligence on the efficiency and performance of the Saudi oil sector: an analytical study for the period (2017-2024)”, Al-Ghary Journal of Economic and Administrative Sciences, 22(2), pp. 531–562. doi:10.36325/ghjec.v22i2.22196.

Share