أمثلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بأعداد وفيات الأطفال في محافظة النجف Neuroshell Predictor وبرنامج

الملخص

المستخلص
تعتبر الشبكات العصبیة الاصطناعیة من أهم مجالات الذكاء الاصطناعي والتي تعكس تطو ا ر هاما
في طریقة التفكیر البشري .ومع تطور تلك الأسالیب تطورت استخداماتها وكذلك ماتحققه من نتائج مقارنة
بالط ا رئق الأخرى.وهنا سوف نقوم بأستخدام الشبكات العصبیة الاصطناعیة كطریقة مثلى في التنبؤ مقارنة
في Neuroshell Predictor بالطرق الإحصائیة (الاتجاه الخطي والتمهید الأسي) واستخدام برنامج
تدریب الشبكة العصبیة وٕادخال البیانات والأو ا زن.
كما سیتم من خلال البحث إثبات أمثلیة استخدام أنموذج الشبكات العصبیة الاصطناعیة في محاكاة
الواقع وكأداة مهمة من أدوات بحوث العملیات.
Abstract:
Artificial neural networks is one of the most important areas of artificial
intelligence, which reflects an important development in the way of human
thinking. However the evolution of those methods have evolved scored, as well
as their use of the results compared to other methods.
Here We will use artificial neural networks as a way to predict the optimal
statistical comparison means (linear trend and boot exponential) and the use of
Neuroshell Predictor program in neural network and data entry and weights
training.
As it will be through research to prove the use of optimization model of
artificial neural networks in the simulation actually important as a tool of