الحصانة في مقدرات معاملات الارتباط القويم

الملخص

    إن تحليل الارتباط القويم يدرس الارتباطات بين مجموعتين من المتغيرات العشوائية , حيث يعد هذا التحليل من التحليلات التقليدية والتي تعمل بتحقق افتراضات معينة.إن خرق هذه الافتراضات يؤدي إلى إن يكون أداء الطرق التقليدية غير كفوء,ومن هذه الافتراضات عدم تحقق التوزيع الطبيعي وذلك بسبب وجود قيم شاذة في البيانات ,إن عدم تحقق هذا الشرط يدعونا للبحث عن طرق اقل حساسية للخروقات في تلك الافتراضات وهذا ما يدعى بالطرق الحصينة.

  في هذا البحث تم استخدام طريقة الانحدار البديل الحصين  Robust Alternative Regression بمقدرات L ومقدرات M  للحصول على تقديرات الارتباط القويم ولقد تم استخدام المحاكاة لغرض إجراء المقارنة بين مقدرات الارتباط القويم المحسوبة باستخدام طريقة الانحدار البديل الحصين Robust Alternative Regression التي تكون فيها المعاملات القويمة مقدرة على وفق طريقة المربعات الصغرى مع تلك المعاملات المقدرة على وفق طريقة المربعات الموزونة باستخدام دالتي وزن Huber و Hample  وذلك بهدف معرفة أفضلية المقدرات وذلك بالاعتماد على معيار متوسط مربعات الأخطاء MSE للحكم على المقدر الأفضل.