توظيف بعض الطرائق الجزائية لاختيار اهم التاثيرات والتفاعلات الرئيسية لتجربة عاملية باستخدام المحاكاة
DOI:
https://doi.org/10.36322/jksc.178(B).21551الكلمات المفتاحية:
تجربة عاملية ، الحل الصفري ، تاثيرات رئيسية ، محاكاةالملخص
يهتم موضوع "تصميم التجارب العاملية" بدراسة تأثير العوامل والتفاعل بين مستويات الظاهرة الأساسية. كما يهدف تصميم التجارب العاملية إلى دراسة تفاعل الوحدات التجريبية مع العوامل المعنية. ان إجراء اختيارالمتغيرات في دراسة تصميم التجارب العاملية يعد موضعع اهتمام الباحثين العاملين في مجال تصميم التجارب العاملية مع وجود عدد كبير من المستويات. دراسة نموذج الانحدارفي موضوع تصميم التجارب مع عدد كبير من العوامل وتفاعلاتها أنتج نموذجًا overfitted، لذا فإن إزالة العوامل التي ليس لها تاثيرعلى متغير الاستجابة من تجارب العاملية تعد أمرًا مهمًا للغاية للحصول على نموذج تقديري أكثر دقة. ركزهذا البحث على طرق التنظيم لاختيار المتغيرات لإيجاد الحل الصفري (sparse solution) للمعلمات المعنية, مثل طرائق (lasso، lenth، الشبكة المرنة، و group lasso). تم إجراء دراسة محاكاة، وتم إجراء مثالين للمحاكاة لفحص قدرة طرائق اختيار المتغيرات أعلاه في التجارب العاملية، وأظهرت النتائج أن طريقة group lasso تليها الشبكة مرنة هي أفضل الطرق من حيث اختيار المتغيرات لأنها تعطي الحل الصفري مع أصغر قيم للمعايير EER وMSE كمقاييس لجودة التقدير.
التنزيلات
المراجع
المصادر References
1- LENTH, R.V. 1989. Quick and Easy Analysis of Unreplicated Factorials in Technometrics, Vol. 31 No.4. November 1989. pp 469-473.
2- Fisher, R.A. (1935). The Design of Experiments. Edinburgh and London: Oliver and Boyd.
3- Yates,F.(1937) ,”Design analysis of factorial Experiment”, Imprial Burean of soil scienes Harpenden Engeland , Vol. 35 , pp.77.
4- Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 58(1), 267–288.
5- Zou, H., & Hastie, T. (2005). Regularization and variable selection via the elastic net. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 67, 301-320.
6- Saleem , Wisam Wadullah ,)2022(, “Modeling of High-Dimensional Factors in the Design of Factorial Experiments Using Penal Methods with Practical Application”, A Dissertation Submitted to the: Council of College of Administration and Economics /University of Baghdad in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy in Statistics.
7- Wu, C. F. J. and Hamada, M. (2009) Experiments: Planning, Analysis and Parameter Design Optimization, 2nd edition. Wiley, New York.
8- Montgomery , D.C.,”Design-and-analysis-of-experiments” ,2001.
9- Yuan, M. and Lin, Y. (2006) Model selection and estimation in regression with grouped variables. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 68, 49{67}.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 أ.م.د. بحر كاظم محمد، الباحثة ناهدة لطيف خضير
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
السماح للآخرین بتوزیع ونسخ البحوث، وإنشاء مقتطفات وملخصات وإصدارات منقحة أخرى أو تعدیلات أو أعمال مشتقة من البحث (مثل الترجمة)، لتضمین العمل الجماعی، طالما أنهم ینسبون إلى الباحثین هذه الأعمال، لا یمثل الباحث على أنه یؤید تکیفهم للمادة، ولا یعدلوا هذه المادة بطریقة تلحق الضرر بشرف المؤلف أو سمعته. مزید من التفاصیل موجودة فی Creative Commons Attribution International
كيفية الاقتباس
