تصميم نظام معلوماتي مقترح لدعم كفاءات الكادر الوسطي باستخدام تقنية الشبكات العصبية /دراسة حالة في جامعة الكوفة

Abstract

يلعب الكادر الوسطي في جامعة الكوفة دورا أساسيا في تنفيذ الخطط والاستراتيجيات التي تتبناها وتعمل على تحقيقها، ورغم حرص الجامعة على المحافظة على كفاءات هذا الكادر، الا ان  موظفي ومسؤولي الكادر يواجهون مشكلة تغيير مواقعهم الوظيفية أو نقلهم لوظائف اخرى قد لا تنسجم تماما مع انواع الخبرات والمهارات السابقة التي اكتسبوها مما يتسبب في فقدان تلك القدرات وتشتيتها، ولعل من ابرز الظواهر الملحوظة التي أدت الى ظهور المشكلة هو ضخامة نظام العمل الحالي وكثرة تفرعاته، وعدم وضوح المؤشرات المعتمدة في اجراء عملية النقل وتغيير المواقع الوظيفية. ويحاول هذا البحث تحديد مؤشرات أساسية لقياس كفاءات وقدرات هذا الكادر، اذ لم يُعثر على متغيرات محددة  تناسب جميع المؤسسات نتيجة لاختلاف مجالاتها وظروف عملها، كما لم يُعثر على دراسات سابقة تركز على هذا الجانب في المؤسسات الجامعية ، وعليه يأتي هذا البحث في محاولة لتصميم نظام معلوماتي باستخدام تقنية الشبكات العصبية Neural Networks كواحدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تستطيع قياس المؤشرات العشرة المقترحة وابراز دورها في اتخاذ القرارات المتعلقة بنقل الكادر الوسطي او تغيير مواقعهم الوظيفية . وتوصل البحث الى مجموعة من النتائج المهمة ابرزها وجود العديد من المؤشرات التي يمكن استخدامها بقرار نقل الموظفين، وقدرة الشبكات العصبية في المساهمة بحل هذه المشكلة من خلال تغذيتها بتلك المؤشرات، لذلك فإن من أهم التوصيات التي توصل اليها البحث تركز على ضرورة اعتماد تلك المؤشرات في قرارات النقل وتغيير المواقع الوظيفية، واستخدام تقنية الشبكات العصبية كواحدة من نظم المعلومات الذكية للمحافظة على خبرات وكفاءات الموظفين ليس فقط في جامعة الكوفة بل في الجامعات الاخرى نتيجة للمرونة التي يتمتع بها.