مقارنة أداء شبكة إلمان العصبية قبل وبعد استخدام التحويل المويجي
DOI:
https://doi.org/10.36325/ghjec.v21i1.18766الكلمات المفتاحية:
السلاسل الزمنية، الموجات، الشبكة العصبية، شبكات إلمان العصبية، خطأ التربيع المتوسطالملخص
يعد إنتاج النفط في العراق ركيزة أساسية لاقتصاد ، كما أنه يلعب دورًا رئيسيًا في أسواق النفط العالمية. ووفقًا لأحدث البيانات، يبلغ إنتاج البلاد نحو 4 ملايين برميل يوميًا، بعد تعديله ليتماشى مع لوائح أوبك +. وقد شهد الإنتاج تقلبات تاريخية نتيجة لعوامل داخلية، مثل تطوير البنية التحتية، والتحديات السياسية، والاتفاقيات الدولية. وخلال الفترة من 1992 إلى 2022، سجل إنتاج النفط في العراق نموًا ملحوظًا، رغم فترات التراجع التي صاحبت الصراعات أو التغيرات في السوق العالمية. وتتمتع البلاد باحتياطيات نفطية ضخمة، وتسعى باستمرار إلى توسيع قدراتها الإنتاجية من خلال الشراكات والاستثمارات في الحقول النفطية الرئيسية. يعتمد التحليل على المقارنه بین نموذج الشبكة العصبية إلمان قبل و بعد استخدام تحویل المويجات لتفسير البيانات، حيث تركز الدراسة على تطبيق تحويلات الموجات بهدف تحسين أداء النموذج، مع التركيز على تقليل متوسط مربعات الخطأ (MSE) تم استخدام موجات دوبشيز عند المستويين 1 و2، وأظهرت النتائج تفوق موجة دوبشيز من المستوى 2 في تقليل متوسط مربعات الخطأ مقارنة بغيرها. تؤكد هذه النتائج فعالية تحويلات الموجات، ولا سيما دوبشيز من المستوى 2، في تحسين دقة التنبؤات، مما يبرز أهمية الأساليب المعتمدة على الموجات في تحسين مقاييس الأداء.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 هاوناز حسن صديق، محمد محمود فقى حسين
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
التي تسمح للمستخدمين بنسخ وانشاء مقتطفات وملخصات وبالتالي انشاء اعمال علمية جديدة من المقالة او التعديل عليها والاستفادة من المادة العلمية شريطة ان يشير المستخدم الى رابط المقال الأصلي
