الدور المُدرَك لتقنية الذكاء الاصطناعي في تعزيز جودة التدقيق الداخلي في القطاع المصرفي العراقي: دراسة تجريبية
DOI:
https://doi.org/10.36325/ghjec.v22i3.25148.الكلمات المفتاحية:
تقنية الذكاء الاصطناعي، التدقيق المستمر، الحوكمة الرقمية، جودة التدقيق الداخلي، القطاع المصرفي العراقيالملخص
خلفية البحث: تُحدث تقنية الذكاء الاصطناعي تحولاً متزايداً في مجال التدقيق، إذ تُتيح التحليل الآلي، والمراقبة المستمرة، وكشف الحالات الشاذة، والتقييم المهني القائم على البيانات. وتكتسب هذه التطورات أهمية خاصة في القطاع المصرفي العراقي، حيث يتعين على التدقيق الداخلي الاستجابة لمعاملات بالغة التعقيد، ومخاطر رقمية، ومتطلبات تنظيمية، وحالات احتيال مالي.
الاهداف : تتناول هذه الدراسة تصورات المهنيين حول دور تقنية الذكاء الاصطناعي في تعزيز جودة التدقيق الداخلي في البنوك العراقية. وتحديداً، تبحث الدراسة في البنية التحتية التكنولوجية، والمهارات المعرفية والرقمية، والحوكمة الرقمية، والضوابط الأخلاقية، باعتبارها أبعاداً مرتبطة بتقنية الذكاء الاصطناعي، وترتبط بجودة التدقيق الداخلي، والمتمثلة في الالتزام بمعايير التدقيق، واستقلالية المدقق الداخلي وموضوعيته، وموثوقية كشف الحالات الشاذة ومخاطر الاحتيال.
منهج البحث: تم استخدام تصميم مسح وصفي تحليلي كمي. جُمعت البيانات من خلال استبيان مُهيكل وُزع على مهنيين مصرفيين يعملون في مجالات المحاسبة والتدقيق والامتثال والرقابة. وخضع الاستبيان لتقييم الموثوقية والصلاحية، وطُبقت عليه تحليلات وصفية، وتحليلات ارتباط، وتحليلات انحدار متعدد.
النتائج: تشير النتائج إلى وجود ارتباط إيجابي قوي بين تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي وجودة التدقيق الداخلي. وقد ارتبطت البنية التحتية التكنولوجية، والمهارات المعرفية والرقمية، والحوكمة الرقمية، ارتباطًا إيجابيًا بممارسات التدقيق الداخلي المُدركة. وتؤكد النتائج بشكل خاص على أهمية الجاهزية التكنولوجية والحوكمة في دعم كفاءة التدقيق، والموضوعية المهنية، والامتثال للمعايير، والكشف الاستباقي عن المخالفات المالية.
الاستنتاجات: تشير النتائج إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي يمكن أن تدعم جودة أعلى للتدقيق الداخلي المُدرك في البنوك العراقية عندما يقترن تبني التكنولوجيا ببنية تحتية ملائمة، وكوادر مؤهلة، وحوكمة رقمية فعالة. لذا، ينبغي على البنوك العراقية دمج الاستثمار التكنولوجي مع التدريب المهني، والضمانات الأخلاقية، وضوابط الأمن السيبراني، وحوكمة التدقيق الداخلي المناسبة.
التنزيلات
المراجع
Abdullah, A. A. H., & Almaqtari, F. A. (2024). The impact of artificial intelligence and Industry 4.0 on transforming accounting and auditing practices. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 10(1), 100218. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100218
Al-Amri, S. M. (2024). The role of analytical artificial intelligence in predicting deviations and mitigating banking financial fraud in light of International Standard on Auditing (ISA 240). Jordanian Journal of Business Administration, 20(3), 412–438.
Alassuli, A. (2025). Impact of artificial intelligence using the robotic process automation system on the efficiency of internal audit operations at Jordanian commercial banks. Banks and Bank Systems, 20(1), 122–135. https://doi.org/10.21511/bbs.20(1).2025.11
Al-Atiyat, M. A. (2024). The impact of artificial intelligence on audit quality: A field study on financial audit firms. International Journal of Financial Studies, 12(2), 89–105.
Al-Bakaa, Z. M. (2024). Requirements for implementing artificial intelligence technology in the auditing profession in Iraq and the difficulties faced. Iraqi Journal of Administrative Sciences, 20(79), 88–112.
Al-Dour, A. A. K., & Ismail, L. L. (2025). The role of artificial intelligence in enhancing the accounting and audit profession. Iraqi Journal for Administrative Sciences, 21(85). https://doi.org/10.71207/ijas.v21i85.4300
Al-Fadli, Z., & Al-Amery, S. (2025). The role of artificial intelligence in achieving audit quality in light of digital transformation. Entrepreneurship Journal for Finance and Business. https://doi.org/10.56967/ejfb2025520
Al-Hasani, F. N., & Hussein, A. A. (2024). The impact of compliance with the revised International Standard on Auditing (ISA 315) within the digital environment of Iraqi banks. Al-Dananir Journal for Accounting and Financial Sciences, 1(24), 155–178.
Al-Mansouri, S. A. (2026). Cloud computing infrastructure and its impact on the professional performance efficiency of auditors: A comparative study within the Gulf banking environment. Journal of Gulf and Arabian Peninsula Studies, 52(201), 77–99.
Al-Obaidi, M. H., & Al-Zubaidi, H. A. (2023). The reflection of cloud computing technology and artificial intelligence on the independence and objectivity of auditors in the Iraqi business environment. Al-Dananir Journal for Accounting and Financial Sciences, 12(3), 123–145.
Al-Otaibi, K. M., & Al-Rashidi, F. A. (2024). Digital governance frameworks for artificial intelligence and their impact on enhancing the independence of internal auditors in the Saudi banking sector. Journal of King Saud University – Administrative Sciences, 36(2), 145–169.
Al-Saedi, K. A. (2025). The employment of machine learning algorithms to predict deviations and mitigate financial fraud risks in Iraqi Islamic banks. Journal of Management and Economics, 48(146), 210–235.
Al-Tamimi, A. J., & Al-Jubouri, O. A. (2024). The impact of artificial intelligence techniques on internal audit quality: A field study in Iraqi commercial banks. Journal of Economic and Administrative Sciences, 30(138), 45–68.
Al-Tamimi, A. M. S., Talal, N. O., & Fadil, A. A. (2025). The possibility of using artificial intelligence applications to enhance audit quality: Field study. Iraqi Journal for Administrative Sciences, 21(86). https://doi.org/10.71207/ijas.v21i86.5012
Ben Ali, A. M. (2025). The reality of cognitive and digital skills among auditors in light of adopting expert systems and artificial intelligence applications. Journal of Development Strategies in Algeria, 12(2), 301–324.
Commerford, B. P., Eilifsen, A., Hatfield, R. C., Holmstrom, K. M., & Kinserdal, F. (2024). Control issues: How providing input affects auditors' reliance on artificial intelligence. Contemporary Accounting Research, 41(4), 2134–2162. https://doi.org/10.1111/1911-3846.12974
Johri, A., Sayal, A., Chong, K. M., Khoja, M., Chaithra, N., Jha, J., & Tyagi, N. (2026). Enhancing audit quality and reducing costs: The impact of AI in banking and financial services. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1718854. https://doi.org/10.3389/frai.2025.1718854
Khalil, S. H., & Hama Saeed, V. S. (2026). The role of artificial intelligence technologies in enhancing internal audit quality: A field study of a sample of private companies/Kurdistan Region of Iraq. Tikrit Journal of Administrative and Economic Sciences, 22(73). https://doi.org/10.25130/tjaes.22.73.1.24
Leocádio, D., Malheiro, L., & Reis, J. (2024). Artificial intelligence in auditing: A conceptual framework for auditing practices. Administrative Sciences, 14(10), 238. https://doi.org/10.3390/admsci14100238
Qader, K. S., & Cek, K. (2024). Influence of blockchain and artificial intelligence on audit quality: Evidence from Turkey. Heliyon, 10(9), e30166. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e30166
Shawaqfeh, G. N., Nasr, S. Y., Shehab, S. T. M., Alawneh, A. M., & Alomari, K. F. (2026). The impact of artificial intelligence on improving the quality of internal auditing in commercial banks: The moderating role of accounting information systems. Journal of Digital Economy. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.jdec.2026.03.001
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 أسيل عباس مطرود ، حسن حسيب قانصو

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
التي تسمح للمستخدمين بنسخ وانشاء مقتطفات وملخصات وبالتالي انشاء اعمال علمية جديدة من المقالة او التعديل عليها والاستفادة من المادة العلمية شريطة ان يشير المستخدم الى رابط المقال الأصلي










